Umělá inteligence je aktuální téma. Ani ne tak akademické jako spíše velmi praktické. Je zřejmé, že se tak či onak stala součástí našich životů. A jde nyní o to, zda ji budeme schopni využít rozvojově ve prospěch procesu realizace spravedlivé společnosti a nebo se utopíme v jejích halucinacích.
Vycházím z takového laického pochopení principu UI. Jde vlastně o nějakou bázi znalostí, vztahů, které pochází z velkého objemu “naučených” příkladů. Takže se vlastně jedná o určitý statistický model ve smyslu, po tomto slově podle mých znalostí nejpravděpodobněji přichází toto slovo (často se tato jednotka slovo označuje jako token). Takže jde o jakýsi gigantický strom vztahů podmíněnosti. Je to velmi zjednodušený výklad, asi by si zasloužil zpřesnění, ale pro tyto účely dostačuje.
Co z toho vyplývá? UI trpí implicitně (v základu) mainstreamovostí, protože se učí z oficiální masy dokumentů a textů, které jsou těžce zatížené všeprostupující propagandou. To je pochopitelně problém z hlediska Koncepce. Proto mnohé z oblastí pokryté v Koncepci jsou ve velkých modelech značně pokřivené až zcela degradované. Ale např. debaty v ruštině s deepseekem na téma řízení na osnově virtuálních struktur mají hloubku a model přichází s vlastními příklady a interpretacemi, které jsou na velmi slušné úrovni. Což umožňuje provádět určité analýzy spíše po formální stránce.
K čemu to používat? Cíle? Proč?
Ale kde je tedy těžiště využití principů a modelů UI z pohledu Koncepce (Koncepce Sociální Bezpečnosti)? Rozdělil bych to na několik oblastí:
Propagace Koncepce
Tato oblast obsahuje vše, co přispívá šíření myšlenek Koncepce. To znamená, seznamování s přeloženými ale i originálními tituly autorského kolektivu VP SSSR. Propagace těch inciativ a skupin a činností (např. přednáškových apod.), které se zabývají Koncepcí a především již konkrétním uváděním jejích principů v život.
Analýzy současného dění za pomoci UI modelů
Pohled na realitu pojmoslovím nebo obrazně brýlemi KSB je velmi přínosný, neboť on pomáhá udržet stabilní mozaikový obraz dějů, v němž je možné se v toku událostí vyznat. Identifikovat v něm problémy, cíle, prostředky, zájmy a definovat na základě toho životu adekvátní rozvojové cílové vektory a odečítat vektory stavů, prostě vstoupit do procesu řízení na různorodých úrovních počínaje osobní až po společenskou až do úrovně lidstvo a možná ještě dál 🙂
Výukové materiály
Něco mi říká, že bude možné na základě složitějších promptů (blok textu zadaný velkému modelu) pořizovat solidní cvičení na určitá konkrétní témata.
Řešení a návrhy modelů konkrétních jevů
Například nyní řeším vývoj modelu ekonomiky. Takovou vizualizaci ekonomických procesů, aby bylo názorně vidět, jak úrok, případně peníze ze vzduchu narušují tok informace a energie v systému a táhnou ho do davo-“elitární” pyramidy. Kromě samozřejmě jiného jako např. rozložení typů psychiky ve společnosti. Jistě se najde mnoho dalších oblastí, kde může UI pomoci s návrhem nějakých nástrojů pro analýzu.
Obecně dohledávání
Přeci jen je UI velmi rychlý vyhledávač všeobecně uznávaných faktů. Na tomto poli je možné ho také využívat, i když validace je vždy na místě!
Konkrétní nástroje, aplikace. Co?
Náčrt konkrétních rozvojový oblastí a směrování využití UI:
Konceptuální bot
Bot na principu Knowledge Base Search vycházející čistě z textů Koncepce (Základy sociologie 1-6 a další). Bot v principu vyhledává věty v textech koncepce, které nejvíce odpovídají zadaným slovůn v dotazu. Několik takto nalezených vět pošle potom velkému modelu, konkrétně deepseeku, a ten zpracuje finální odpověď tak, aby byla srozumitelná a kompaktní vzhledem k zadané otázce. Je tam celá řada detailů a jistě prostor pro vylepšování, ale v základu teď již bot odpovídá celkem slušně tak, že nezkresluje obsah. Samozřejmě může uject. To je bohužel zatím vlastnost UI, že občas vyložené ujíždí tzv. halucinuje. Je možné přesnost ovlivnit nastavením parametru temperature na nízkou hodnotu.
Filtry – systémové prompty pro velké modely (Gemini apod.)
Zde mám na mysli ten příklad využití systémového promptum který obsahuje základní kategorie z koncepce a požaduje, aby se model díval na zadané dotazy a to co hledají prizmatem těch koncepčních kategorizací a principů. Aby na to dotazované aplikoval koncepční optiku. Lehce jsem to zkoušel a výsledky vypadaly zajímavě. Samozřejmě je zde nutné velmi striktně validovat výstupy. Ale pro již znalé koncepce to může být užitečný tréninkový přístup.
Různé dílčí prompty – kvízy apod.
V nedávné době jsem se setkal i s takovým využitím. Že jedním promptem se zadá jakoby netriviální kvíz i s vyhodnocením. To může být velmi efektivní způsob popularizace a vzdělávání např. v oblasti teorie řízení jako určitého jádra Koncepce.
Generování obrázků, videí a prezentací
V neposlední řadě je zde velká oblast pro přípravu obsahu. Jak textu, tak obrázků nebo videí, prezentací. Zde je vždy nutné uvést, že vše musí být důkladně validováno ručně zkontrolováno.
Obrázek vegenerován v Grok z promptu: Obrázek, který bude propojovat dvě věci: Koncepci Sociální Bezpečnosti, což je komplexní sada teoretických princpů a kategirií pokrývajících teorii řízení, filosofii, psychologii, sociologii, ekonomiku, historii, náboženství, vzdělávání prostě všechny oblasti života a na druhé straně velkou oblast Umělé inteligence, které je také určitým zdrojem znalostí. Tyto dvě věci prosím symbolicky zobraz a propoj jako dvě vzájemně se prolínající entity, které se ovšem prolínajíi s třetí entitou a tou je celek světa a praktického života.
